26/10/2024
Cinco cursos de Nvidia gratuitos para aprender Inteligencia Artificial en menos de un día
Fuente: telam
La empresa liderada por Jensen Huang ofrece cursos sobre los fundamentos teóricos de la IA generativa, los cuales no requieren conocimientos de programación para participar
>Nvidia, actualmente la empresa más valiosa del mundo gracias a su liderazgo en la fabricación de chips para Estos cursos de la compañía liderada por Jensen Huang abarcan desde los fundamentos de la IA generativa hasta aplicaciones prácticas en casos de la vida real, proporcionando a los participantes conocimientos esenciales para entender y aplicar la inteligencia artificial en diferentes sectores.
Los cursos se llaman:- El paso a paso para inscribirse e iniciar alguno de los cursos de Nvidia mencionados anteriormente es:
- Cabe señalar que los cursos son en inglés. Ofrece una introducción teórica, sin necesidad de codificación, al concepto y funcionamiento de la inteligencia artificial generativa.
Esta formación está diseñada para quienes desean comprender el impacto y el potencial de la IA generativa sin requerir conocimientos en programación.
Este curso gratuito de 10 minutos explica la inspiración biológica detrás de las primeras redes neuronales. Los objetivos del pequeño taller son explorar cómo las redes neuronales utilizan datos para aprender y entender las matemáticas detrás de una neurona.- Enfocado en la implementación práctica de sistemas avanzados basados en Recuperación de Generación Aumentada (RAG) con grandes modelos de lenguaje (LLM). Estos modelos se han convertido en herramientas clave que no solo automatizan tareas, sino que también mejoran la productividad mediante su capacidad para mantener conversaciones informadas y procesar grandes volúmenes de información.Dirigido a aquellos interesados en explorar el potencial de los agentes RAG, el curso enseña a diseñar sistemas que interactúan predictivamente con los usuarios, empleando técnicas avanzadas como el razonamiento interno, la gestión de diálogos y el uso de herramientas efectivas.
El curso ofrece una introducción sencilla a la Recuperación de Generación Aumentada o RAG. Este enfoque combina modelos de lenguaje extensos (LLM) con sistemas de recuperación de información, lo que permite generar respuestas más precisas y relevantes.
Durante el curso, los participantes aprenderán los conceptos básicos de la recuperación de generación aumentada, entendiendo cómo RAG aprovecha información específica para mejorar la calidad y precisión de las respuestas generadas por un modelo de lenguaje. También se explorará el modelo RAG de Nvidia, desarrollado sobre Nvidia AI Foundation.- Curso diseñado para enseñar cómo optimizar el procesamiento de grandes volúmenes de datos en ciencia de datos utilizando Nvidia Rapids. Este taller muestra cómo la aceleración mediante GPU permite obtener resultados más rápidos y mejorar la eficiencia, sin necesidad de modificar el código existente.
Además, el curso explica cómo unificar el flujo de trabajo entre CPU y GPU, lo que incrementa significativamente la productividad y reduce los tiempos de espera.
Fuente: telam
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